Kansen voor gemeentes op het gebied van datagedreven werken met programmeertalen als Python en R
Uitgegeven op 25-01-2023 om 22:30  |  link  |  bewaar  |  print

REGIO - Kansen voor noordelijke gemeentes op het gebied van datagedreven werken met programmeertalen als Python en R


Dit artikel kwam tot stand na een bezoek van adviesbureau DSP aan een aantal noordelijke gemeentes.

Kansen op het vlak van data science
Volgens het bureau liggen er veel kansen voor noordelijke gemeentes op het gebied van datagedreven werken, maar worden deze nog niet voldoende benut. Data-gedreven werken wordt steeds belangrijker voor organisaties, omdat het hen helpt inzicht te krijgen in de prestaties en hen in staat stelt verbeteringen aan te brengen. Dit geldt ook voor gemeentes, die steeds meer afhankelijk zijn van data om hun dienstverlening te verbeteren en budgetten efficiënter te besteden. Daar komt bovenop dat noordelijke gemeentes dit veelal moeten doen met een krimpende beroepsbevolking.

Echter, onderzoek suggereert dat gemeentes nog steeds niet goed zijn in datagedreven werken. Volgens een onderzoek van het A&O fonds gemeenten is nog een veel te klein deel van de gemeenten bezig met datagedreven werken. Bovendien heeft de helft van de gemeenten geen toegang tot de data die ze nodig hebben om hun dienstverlening te verbeteren.

Waar liggen de kansen voor gemeentes
Er liggen veel kansen voor gemeentes om hun dienstverlening te verbeteren door gebruik te maken van datagedreven werken. Een onderzoek van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) uit 2019, toont aan dat gemeenten die data gebruiken voor hun besluitvorming, efficiënter werken en beter in staat zijn om aan de specifieke behoeften van hun inwoners te voldoen. De studie toont aan dat gemeenten die data gebruiken voor hun besluitvorming, bijvoorbeeld in de vorm van het analyseren van klantgegevens, in staat zijn om hun dienstverlening te verbeteren en de tevredenheid van hun inwoners te verhogen.

Daarnaast kan datagedreven werken bijdragen aan een efficiëntere besteding van budgetten door gemeenten. Een onderzoek uitgevoerd door Deloitte toont aan dat gemeenten die data gebruiken voor hun besluitvorming, in staat zijn om hun budgetten efficiënter te besteden door prioriteiten te stellen en de effectiviteit van hun uitgaven te meten. Dit kan leiden tot een besparing van kosten en een verbetering van de dienstverlening voor de inwoners.

Tot slot kan datagedreven werken bijdragen aan gestroomlijnde processen en automatisering. Volgens een onderzoek van McKinsey, kan datagedreven automatisering leiden tot een vermindering van de kosten van 20 tot 50% en een verbetering van de efficiëntie van processen van 30 tot 50%. Dit kan vooral voor noordelijke gemeenten waar de beroepsbevolking terugloopt, interessant zijn.

Hoe kunnen we kansen benutten?
Om de kansen op het gebied van datagedreven werken te benutten, is het van groot belang dat gemeenten de focus leggen op het vergaren, analyseren en toepassen van data. Dit kan worden gedaan door het aanstellen van een data-officier, het oprichten van een datateam of het volgen van relevante opleidingen. Bovendien is het noodzakelijk dat er voorzien wordt in een efficiënte infrastructuur, waaronder de juiste technologie en software, om de verzameling en analyse van data te vergemakkelijken.